Spécialiste Data Science – Missions ponctuelles (Freelance)

Mindrift est une plateforme innovante qui met en relation des experts en intelligence artificielle avec des projets de pointe pour des entreprises technologiques de premier plan. Nous recherchons des spécialistes Data Science capables de concevoir, développer et valider des exercices de data science réalistes, destinés à tester, évaluer et améliorer les systèmes d'IA de nos clients. **Missions principales** - Concevoir des problèmes computationnels complexes couvrant l’ensemble du pipeline data science : ingestion, nettoyage, analyse exploratoire (EDA), ingénierie des caractéristiques, modélisation prédictive, validation et déploiement. - Rédiger des exercices nécessitant du code Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit‑learn, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn) et garantir qu’ils sont intensifs, non résolvables manuellement et reproductibles. - Intégrer des cas d’usage business réels (analyse client, évaluation du risque, détection de fraude, prévision de la demande, optimisation opérationnelle, etc.) afin de fournir des réponses déterministes et vérifiables. - Valider les solutions proposées à l’aide des bibliothèques standards Python et, le cas échéant, des frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch) ou de génération de texte (LangChain, LLM, RAG). - Documenter chaque problème, les jeux de données synthétiques ou réels utilisés, les critères d’évaluation et les bonnes pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, versioning). - Collaborer avec les équipes produit et les ingénieurs IA pour assurer la pertinence des exercices et leur alignement avec les besoins métier. **Profil recherché** - Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en data science, avec un portefeuille de projets concrets et mesurables. - Maîtrise avancée de Python et des bibliothèques de data analysis et de machine learning (Pandas, NumPy, Scikit‑learn, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn). - Solides compétences en statistiques, modélisation prédictive, ingénierie des caractéristiques et validation de modèles. - Expérience avérée en SQL et en manipulation de bases de données relationnelles. - Connaissances pratiques des technologies GenAI (LLM, Retrieval‑Augmented Generation, prompt engineering, bases de vecteurs). - Familiarité avec les pratiques MLOps et les outils de déploiement (Docker, Kubernetes, MLflow, etc.). - Bonne maîtrise de frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch) et de bibliothèques de chaîne de raisonnement (LangChain). - Anglais écrit niveau C1+ indispensable ; le français est un plus. - Capacité à travailler de façon autonome, à gérer son planning et à livrer des livrables de haute qualité dans les délais impartis. **Conditions** - Contrat freelance / mission ponctuelle, 10 à 20 heures par semaine selon les phases actives du projet. - Rémunération attractive jusqu’à 34 $ de l’heure, ajustée en fonction du niveau d’expertise et du rythme de contribution. - Travail 100 % remote, avec la possibilité de réunions virtuelles ponctuelles. - Accès à une communauté d’experts, à des ressources techniques de pointe et à des projets à forte valeur ajoutée. Rejoignez Mindrift pour mettre votre expertise au service de défis réels, enrichir votre portefeuille et collaborer avec les acteurs les plus innovants du secteur IA.