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Ingénieur Recherche IA – Apprentissage par Renforcement (100 % remote, mondial)

tether · Roma

Remote
Tempo indeterminato Remote Senior it
Apprentissage par renforcement Deep Learning Python PyTorch TensorFlow RLlib Stable-Baselines JAX Optimisation Systèmes distribués GPU/TPU Modèles multimodaux Publication scientifique Anglais professionnel

Description du poste

Rejoignez **tether**, start‑up innovante spécialisée dans les modèles d’intelligence artificielle de prochaine génération. En tant qu’Ingénieur Recherche IA au sein de l’équipe Modèles, vous serez le moteur de l’innovation en apprentissage par renforcement (RL) appliqué à des architectures de modèles avancés. Vous travaillerez sur des projets à fort impact, allant de la création de systèmes décisionnels autonomes capables de s’adapter en temps réel à des environnements complexes, jusqu’à l’optimisation de modèles multimodaux (texte, image, audio) pour des cas d’usage industriels, financiers ou de santé. **Missions principales** - Concevoir, développer et tester de nouveaux algorithmes de RL (policy‑gradient, actor‑critic, off‑policy, meta‑RL, etc.) adaptés à des modèles de grande taille et à des contraintes de ressources matérielles limitées. - Intégrer ces algorithmes dans des pipelines de formation distribuée (GPU/TPU) et assurer leur scalabilité sur des clusters cloud. - Collaborer étroitement avec les équipes de recherche fondamentale et d’ingénierie produit pour transformer les prototypes en solutions déployables. - Évaluer les performances des agents RL sur des environnements simulés et réels, en mesurant des indicateurs clés (cumul de récompense, robustesse, latence, consommation énergétique). - Rédiger des rapports scientifiques, publier des articles dans des conférences de référence (NeurIPS, ICML, ICLR) et breveter les innovations majeures. - Contribuer à la création de bibliothèques open‑source internes, documenter les bonnes pratiques et former les nouveaux membres de l’équipe. **Profil recherché** - Doctorat ou Master + 5 ans d’expérience en apprentissage par renforcement appliqué à des modèles de deep learning. - Maîtrise des frameworks PyTorch ou TensorFlow, ainsi que des bibliothèques spécialisées (RLlib, Stable‑Baselines, JAX). - Solides connaissances en optimisation, théorie des jeux, contrôle optimal et systèmes dynamiques. - Expérience avérée dans le déploiement de modèles sur des environnements contraints (edge devices, micro‑contrôleurs) et dans la conception d’architectures multimodales. - Capacité à travailler de façon autonome en remote, à gérer plusieurs projets simultanément et à communiquer clairement en anglais (écrit et oral). - Esprit curieux, orienté recherche‑appliquée, avec un fort goût pour les challenges techniques complexes. **Ce que nous offrons** - Contrat CDI à temps plein, 100 % télétravail avec flexibilité horaire. - Accès à des ressources cloud de pointe (GPU/TPU) et à un budget dédié à la participation à des conférences internationales. - Environnement de travail stimulant, culture d’innovation ouverte et équipe internationale. - Programme de formation continue (cours en ligne, ateliers internes) et possibilités de publication. - Rémunération attractive, bonus liés aux performances et actions de la société. - Assurance santé, congés illimités et politique de bien‑être (coachings, activités sportives). Si vous êtes passionné(e) par l’intelligence artificielle, que vous aimez transformer la recherche en solutions concrètes et que vous souhaitez évoluer dans une structure à taille humaine où chaque idée compte, postulez dès maintenant et participez à la prochaine révolution de l’IA chez tether.

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Le contrat proposé est un Tempo indeterminato basé à Roma.
Source : ats:recruitee

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