Responsable des Opérations – Maintenance Prédictive & IA

A propos du poste

Rejoignez un leader mondial de la mobilité pour piloter l'avenir de l'automobile connectée. Dans le cadre de notre programme stratégique de maintenance prédictive, vous jouerez un rôle clé en transformant les données massives (Big Data) issues des véhicules en leviers de performance opérationnelle et de satisfaction client.

Missions principales

• Stratégie de ciblage : Identifier les pannes critiques à fort potentiel d'économie de garantie et d'impact client.
• Pilotage Data & IA : Valider la définition des patterns de pannes, la collecte des données et soutenir le développement des algorithmes d'IA d'un point de vue business et qualité.
• Business Case & Décision : Construire les modèles de rentabilité pour chaque panne et préparer les dossiers de décision pour le lancement opérationnel.
• Gestion du cycle de vie : Planifier et piloter les phases de test, de montée en charge et l'exploitation complète du programme.
• Monitoring de performance : Suivre les indicateurs de précision des algorithmes (précision, rappel, délai) et les KPI terrain (économies réalisées, satisfaction usager) pour ajuster les opérations.
• Coordination transverse : Garantir l'alignement de toutes les parties prenantes sur les critères de succès et la communication associée.

Profil recherché

• Expertise confirmée en gestion de projets complexes ou opérations, idéalement dans un environnement technologique ou industriel.
• Capacité à faire le pont entre des équipes techniques (Data Scientists/Ingénieurs) et des enjeux business/qualité.
• Esprit analytique aiguisé pour interpréter des données de performance et piloter des indicateurs de précision.
• Excellentes capacités de communication pour fédérer des parties prenantes variées.

Competences requises

• Gestion de projet opérationnel et pilotage de KPI
• Analyse de données et compréhension des enjeux IA/Machine Learning
• Modélisation de Business Case et analyse de rentabilité
• Connaissance des enjeux Qualité et Service Client
• Maîtrise des environnements de données massives (Big Data/OTA)