AI Engineer per progetti AI end‑to‑end

Informazioni sul ruolo

TEHA Lab, centro di competenza digitale di TEHA Group, ricerca un AI Engineer per guidare lo sviluppo e la messa in produzione di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale. Il candidato lavorerà su progetti innovativi, dall’ideazione al rilascio, contribuendo all’innovazione del gruppo e dei suoi clienti.

Responsabilità principali

• Realizzare sistemi di retrieval‑augmented generation (RAG) con ingestion, chunking e indicizzazione dei documenti.
• Progettare workflow e architetture agentiche avanzate, integrando agenti, tool e framework di orchestrazione.
• Implementare integrazioni con API di LLM nei servizi e nelle pipeline AI.
• Ottimizzare prompt per garantire qualità, affidabilità e coerenza degli output.
• Personalizzare e ottimizzare modelli open source mediante fine‑tuning su dati specifici.
• Configurare monitoraggio, valutazione e observability dei workflow AI in produzione.
• Progettare e gestire l’intera data pipeline, dall’ingestion all’elaborazione e archiviazione.
• Sviluppare backend in Python, creando API scalabili e conformi agli standard.
• Mantenere l’infrastruttura AWS (ECS, RDS/PostgreSQL, S3, Amplify) e gestire pipeline CI/CD.

Profilo richiesto

• Esperienza nello sviluppo di soluzioni AI end‑to‑end.
• Competenza nella gestione di applicazioni web e infrastrutture cloud.
• Capacità di assumersi la responsabilità completa del ciclo di vita di un prodotto AI.

Competenze richieste

• Python
• AWS (ECS, RDS/PostgreSQL, S3, Amplify)
• CI/CD
• Docker / containerizzazione
• API LLM
• RAG (retrieval‑augmented generation)
• Fine‑tuning di modelli open source
• Data pipeline design
• Sviluppo di API backend