Cloud Data Engineer

Informazioni sul ruolo

Capgemini ricerca un Cloud Data Engineer per supportare i clienti nella progettazione e realizzazione di architetture dati moderne su piattaforme cloud. Il ruolo prevede l’analisi, l’integrazione e la visualizzazione dei dati, garantendo al contempo la governance e la sicurezza.

Responsabilità principali

• Progettare e implementare soluzioni di data analytics, Big Data e Data Warehouse su AWS, Azure, GCP e piattaforme come Databricks e Snowflake.
• Sviluppare e gestire pipeline ETL/ELT per elaborazioni batch e in tempo reale.
• Implementare strategie di Data Governance e sicurezza per assicurare qualità e protezione dei dati.
• Collaborare con team interni e clienti per integrare e trasformare dati provenienti da fonti cloud e on‑premise.
• Supportare la realizzazione di architetture dati su servizi cloud (Synapse Analytics, Azure Data Factory, AWS Glue, Redshift, EMR, Lambda, BigQuery, Dataflow, Dataproc).

Profilo richiesto

• Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni su Databricks, Azure, AWS, GCP o Snowflake.
• Ottima capacità di scrittura di query SQL avanzate e modellazione dati su SQL, NoSQL e Data Warehouse.
• Conoscenza dei principali servizi di integrazione dati cloud (Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataproc).
• Familiarità con framework Big Data quali Spark, Hadoop, Hive e Kafka.
• Buona conoscenza della lingua inglese e spiccate doti analitiche.

Competenze richieste

• Databricks, Azure, AWS, GCP, Snowflake
• SQL, NoSQL, Data Warehouse
• Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataproc
• Spark, Hadoop, Hive, Kafka
• Synapse Analytics, Redshift, EMR, Lambda, BigQuery, Dataflow

Cosa offriamo

• Modalità di lavoro ibrida (remoto e on‑site)
• Percorsi di crescita professionale e formazione continua
• Ambiente inclusivo e orientato alla responsabilità sociale