Data Analytics Engineer – Soluzioni dati avanzate

Informazioni sul ruolo

Il Data Analytics Engineer entra a far parte della practice Data Analytics di Lutech, contribuendo alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne. L’attività si svolge a Bari, in un contesto tecnologico avanzato e orientato all’innovazione.

Responsabilità principali

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l’integrazione di dati da sorgenti eterogenee.
• Realizzare architetture dati distribuite (on‑premise, cloud o ibride) basate su Hadoop e Spark.
• Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks.
• Progettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion Architecture.
• Presiedere attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione.

Profilo richiesto

• Esperienza di 2‑3 anni in Data Engineering.
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti.
• Curiosità e propensione all’aggiornamento continuo su nuove tecnologie e piattaforme dati.

Competenze richieste

• SQL avanzato e tecniche di modellazione dati (DW, DL, Lakehouse).
• Python e PySpark.
• Conoscenza di Hadoop, Spark, Microsoft Fabric, Databricks.
• Esperienza con Azure e concetti di cloud architecture.
• Familiarità con OneLake, Delta Lake, Parquet, Medallion Architecture.
• Uso di CI/CD, GitLab e Power BI (DAX, modelli semantici).