Data Engineer – Progettazione e gestione pipeline dati

Informazioni sul ruolo

Orbyta Tech ricerca un Data Engineer da inserire nei progetti IT, con responsabilità di progettare, sviluppare e gestire pipeline dati scalabili e ad alte prestazioni. Il ruolo prevede attività sia di sviluppo che di integrazione di soluzioni data-driven, operando in un contesto ibrido con sede a Torino.

Responsabilità principali

• Progettazione e implementazione di pipeline ETL su piattaforme Hadoop e Spark.
• Gestione e ottimizzazione di dataset su HDFS, Hive e PostgreSQL.
• Integrazione di sorgenti dati tramite API REST, SOAP e protocolli FTP.
• Orchestrazione dei flussi di lavoro con Apache Airflow.
• Collaborazione con team di sviluppo per garantire qualità e performance dei dati.

Profilo richiesto

• Ottima conoscenza di Python.
• Esperienza consolidata nell’ecosistema Hadoop (HDFS, Hive, Yarn).
• Padronanza di Apache Spark, PySpark e Pandas.
• Competenze avanzate in database SQL, in particolare PostgreSQL.
• Capacità di problem solving e buona attitudine al lavoro in team.

Competenze richieste

• Python
• Hadoop (HDFS, Hive, Yarn)
• Apache Spark
• PySpark
• Pandas
• PostgreSQL
• API REST
• SOAP
• FTP
• Apache Airflow

Cosa offriamo

• Postazione smart in sede centrale di Torino, Piazza Castello.
• Modalità di lavoro ibrida (1 giorno in sede a settimana).
• Zero gravity wallet per investire nella formazione.
• Programmi di sviluppo professionale (Orbyta Uniqversity, career path strutturato).
• Eventi di team building e knowledge sharing.