Data Platform Engineer (Junior)

Informazioni sul ruolo

Stiamo cercando un/una Data Platform Engineer Junior per un progetto freelance di circa 6 mesi, con inizio previsto il 1° luglio. La posizione è on-site a Torino e prevede la collaborazione con il team di sviluppo di una data platform moderna basata su Snowflake, dbt e Apache Airflow.

Responsabilità principali

• Sviluppare e mantenere pipeline di trasformazione dati in dbt, includendo staging, mart, metriche, testing, documentazione e versioning.
• Orchestrare e monitorare workflow in Apache Airflow, gestendo DAG, scheduling, retries, SLA e dipendenze.
• Modellare e ottimizzare dati su Snowflake, curando warehouse, costi, performance e clustering.
• Migliorare la qualità, l'affidabilità e l'osservabilità dei flussi mediante logging, alerting e controlli di data quality.
• Collaborare tramite Git (pull request, branching, code review) e contribuire alla documentazione tecnica (runbook, data lineage).

Profilo richiesto

• Almeno 1 anno di esperienza su data platform o data engineering.
• Conoscenza pratica di Snowflake e SQL.
• Esperienza con dbt (modelli, test, docs).
• Esperienza con Apache Airflow (DAG, scheduling, monitoring).
• Italiano madrelingua o equivalente.
• Disponibilità a lavorare on-site a Torino.

Competenze richieste

• Snowflake
• SQL
• dbt
• Apache Airflow
• Git
• Python (nice to have)
• Data modeling (star schema, dimensional modeling) (nice to have)
• Tool di data quality come Great Expectations (nice to have)
• CI/CD per analytics engineering (nice to have)

Cosa offriamo

• Contratto freelance tramite Shakers.
• Progetto di 6 mesi con possibilità di estensione.
• Ambiente tecnologico all’avanguardia.