Remote
Description du poste
Rejoignez **Tether**, acteur incontournable de la finance digitale, et participez à la création de la prochaine génération d’applications fintech basées sur l’intelligence artificielle et les interfaces cerveau‑ordinateur. En tant qu’Ingénieur(e) Machine Learning, vous intégrerez une équipe internationale de chercheurs, data scientists et développeurs, travaillant en anglais et en mode totalement distant depuis n’importe où dans le monde.
### Vos missions principales
- Concevoir, développer et optimiser des modèles de deep learning (CNN, RNN, Transformers) appliqués à la décodage et à l’encodage de signaux cérébraux (EEG, MEG, fMRI).
- Explorer et implémenter des architectures génératives (GAN, VAE, Diffusion Models) pour la synthèse de données neuro‑imagerie et l’amélioration de la qualité des enregistrements.
- Mettre en place des pipelines d’apprentissage de représentation (self‑supervised, contrastive learning) afin d’extraire des caractéristiques robustes et interprétables des signaux cérébraux.
- Collaborer étroitement avec les équipes produit et finance pour transformer les insights neuroscientifiques en solutions fintech innovantes (ex. : prédiction de comportements d’investissement, détection d’anomalies de marché).
- Assurer le déploiement scalable des modèles sur des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) et garantir leur performance en temps réel.
- Rédiger des rapports techniques, publier des résultats dans des revues scientifiques ou conférences de pointe, et contribuer à la veille technologique.
### Profil recherché
- Diplôme d’ingénieur, Master ou PhD en informatique, data science, neurosciences, ou domaine connexe.
- Minimum 3 ans d’expérience professionnelle en machine learning, idéalement dans le domaine de la santé, de la neuro‑imagerie ou de la fintech.
- Maîtrise des frameworks deep learning (TensorFlow, PyTorch, JAX) et des bibliothèques de traitement du signal (MNE‑Python, SciPy).
- Solides compétences en programmation Python, avec une bonne connaissance des bonnes pratiques (CI/CD, tests unitaires, versionning).
- Expérience avérée dans le déploiement de modèles sur le cloud et l’utilisation d’outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes).
- Excellente capacité d’analyse, esprit critique et curiosité scientifique.
- Anglais courant (écrit et oral) indispensable ; la maîtrise du français est un plus.
### Ce que nous offrons
- **Télétravail total** : travaillez depuis votre lieu de prédilection, avec un budget annuel dédié à l’équipement de bureau.
- **Environnement stimulant** : projets à la frontière de la finance, de l’IA et des neurosciences, avec des publications scientifiques possibles.
- **Culture d’entreprise inclusive** : équipes multiculturelles, réunions hebdomadaires en visioconférence, mentorat et programmes de formation continue.
- **Rémunération attractive** et participation aux bénéfices de l’entreprise.
- **Avantages** : assurance santé internationale, congés illimités, budget formation, accès à des conférences internationales, programme de bien‑être (coach sportif, yoga en ligne).
Si vous êtes passionné(e) par l’alliance de l’IA et de la neuro‑technologie et que vous souhaitez contribuer à façonner l’avenir de la fintech, postulez dès maintenant et rejoignez une équipe visionnaire où chaque idée compte.
