Neolaureato – Machine Learning Engineer

Informazioni sul ruolo

Teoresi S.p.A. ricerca un neolaureato per il ruolo di Machine Learning Engineer all'interno del team Aerospazio, Difesa & Sicurezza. Il candidato collaborerà allo sviluppo di soluzioni software basate su intelligenza artificiale per applicazioni critiche.

Responsabilità principali

• Sviluppo di software per applicazioni di Machine Learning e Deep Learning.
• Progettazione e analisi di modelli in Python con programmazione orientata agli oggetti.
• Implementazione di codice ottimizzato per GPU.
• Realizzazione di interfacce GUI, strumenti di simulazione, visualizzazione dati e logging per campagne di test batch.

Profilo richiesto

• Laurea in Ingegneria Meccatronica, Informatica, Telecomunicazioni o titoli equivalenti.
• Esperienza di tesi o dottorato nello sviluppo di algoritmi.
• Spiccata attitudine al lavoro in team e ottime capacità relazionali.
• Elevata capacità di problem solving e buona conoscenza della lingua inglese.

Competenze richieste

• Python e librerie: pandas, numpy, tensorflow, matplotlib (scikit‑learn desiderabile).
• MATLAB e Simulink per sviluppo model‑based.
• IDE: Visual Studio Code, Spyder, PyCharm o equivalenti.
• Version control: Git, SVN.
• Programmazione GPU e OOP.
• Conoscenza delle pratiche di Secure Coding e gestione delle vulnerabilità.

Cosa offriamo

• Contratto a tempo indeterminato (CCNL Metalmeccanico) full‑time.
• Modalità di lavoro flessibile onsite a Torino.
• Buoni pasto giornalieri.
• Assicurazione sanitaria e welfare secondo il CCNL.