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Sviluppatore Software Backend – User Segment System Engineering

e-GEOS · Province de Matera

it
Java Python Typescript Spring Angular Database relazionali ORM Git Gitlab Atlassian Linux Docker Kubernetes Strumenti di sviluppo assistiti da AI

Job description

Informazioni sul ruolo

All'interno della divisione Spazio di Leonardo, presso e-GEOS, si ricerca un Software Developer per il team User Segment System Engineering. La risorsa opererà nello sviluppo backend e supporterà le attività di ingegneria di sistema, contribuendo all'evoluzione delle soluzioni software per l'Osservazione della Terra.

Responsabilità principali

  • Definire i requisiti funzionali di sistema in collaborazione con il Business Developer.
  • Progettare e sviluppare soluzioni software enterprise conformi ai requisiti.
  • Analizzare e progettare architetture di componenti applicativi e sistemi integrati.
  • Sviluppare e mantenere applicazioni backend e servizi software.
  • Configurare e gestire pipeline CI/CD per automazione di build, test e deployment.
  • Eseguire testing funzionale, integrazione e validazione tecnica.
  • Gestire installazione, configurazione e rilascio in ambienti di test e produzione.
  • Effettuare manutenzione correttiva ed evolutiva di secondo e terzo livello.
  • Collaborare con team multidisciplinari in contesti Agile e DevOps.
  • Coordinarsi con fornitori e partner tecnologici e produrre documentazione tecnica.

Profilo richiesto

  • Solida preparazione nello sviluppo backend.
  • Buona comprensione delle architetture software enterprise.
  • Conoscenza dei principi di System Engineering.
  • Capacità di analisi tecnica, debugging e problem solving.
  • Attitudine proattiva e orientamento alla risoluzione dei problemi.
  • Buona padronanza della lingua inglese (livello B2).

Competenze richieste

  • Java, Python, Typescript.
  • Framework Spring e Angular.
  • Database relazionali e ORM.
  • Git e gestione versionamento.
  • Configurazione pipeline CI/CD (Gitlab, suite Atlassian).
  • Conoscenze di base di Linux.
  • Containerizzazione con Docker e Kubernetes.
  • Utilizzo di strumenti di sviluppo assistiti da AI.

Questions fréquentes

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