AI Engineering Manager (Full-Stack)

Informazioni sul ruolo

Entrando nel team AI Engineering di PwC Italy, avrai la responsabilità di guidare programmi di trasformazione digitale per clienti di settori strategici come Automotive, Energy, Healthcare e Financial Services. Il ruolo combina leadership tecnica, progettazione architetturale e coordinamento di team multidisciplinari per sviluppare soluzioni AI e Data Engineering ad alto impatto.

Responsabilità principali

• Guidare workshop con i clienti per identificare opportunità di trasformazione AI e tradurre esigenze di business in architetture scalabili.
• Disegnare e supervisionare la realizzazione di data platform e pipeline complesse su ambienti cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks).
• Definire standard architetturali, best practice e framework di sviluppo per soluzioni AI e Data Engineering.
• Governare processi CI/CD/CT, DevOps e MLOps garantendo automazione, monitoraggio e continuità operativa.
• Progettare e validare soluzioni avanzate di Generative AI (LLM, RAG, Agentic AI, AI copilots, chatbot enterprise).
• Supervisionare lo sviluppo end‑to‑end, dalla data ingestion alle interfacce utente (React, Streamlit, low‑code).
• Contribuire a attività di pre‑sales, proposta e definizione di roadmap tecnologiche, oltre alla gestione operativa e di crescita del team.

Profilo richiesto

• Laurea in discipline STEM (Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica).
• Esperienza pluriennale in AI Engineering, Data Engineering o ML Engineering.
• Conoscenza approfondita di Python, Spark/PySpark, SQL e architetture distribuite.
• Esperienza consolidata su almeno una piattaforma cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks).
• Competenza avanzata in Generative AI (LLM, Prompt Engineering, RAG, Agentic AI, orchestrazione multi‑agent).
• Conoscenza di framework per soluzioni agentiche (LangChain, Langraph, Agno, Google ADK, Microsoft Agent Framework).

Competenze richieste

• Python
• Spark / PySpark
• SQL
• AWS
• Azure
• GCP
• Palantir
• Databricks
• React
• Streamlit
• CI/CD
• DevOps
• MLOps
• LLM
• RAG
• Prompt Engineering
• Agentic AI
• LangChain
• Langraph
• Agno
• Google ADK
• Microsoft Agent Framework