Cloud Data Engineer

Informazioni sul ruolo

All'interno della practice Insights & Data della Digital Service Unit, cerchiamo un Cloud Data Engineer per progettare e realizzare soluzioni di analytics, Big Data e Data Warehouse su piattaforme cloud. Il candidato collaborerà con team interni e clienti per trasformare dati provenienti da fonti diverse, garantendo qualità e sicurezza.

Responsabilità principali

• Progettare e implementare soluzioni di data analytics, Big Data e Data Warehouse su AWS, GCP o Azure, utilizzando Databricks e Snowflake.
• Sviluppare e gestire pipeline ETL/ELT per l'elaborazione di dati in tempo reale e batch.
• Implementare strategie di Data Governance e sicurezza per assicurare affidabilità e protezione dei dati.
• Collaborare con team interni e clienti per integrare e trasformare dati provenienti da ambienti cloud e on‑premise.
• Supportare la definizione e la messa in opera di architetture dati su Azure, AWS o GCP, sfruttando servizi quali Synapse Analytics, Azure Data Factory, AWS Glue, Redshift, EMR, Lambda, BigQuery, Dataflow, Dataproc.

Profilo richiesto

• Laurea in discipline tecnico‑scientifiche.
• Esperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni dati su almeno una delle piattaforme: Databricks, Azure, AWS, GCP o Snowflake.
• Ottima capacità di scrivere query SQL avanzate e di modellare dati su database SQL, NoSQL e Data Warehouse.
• Buona conoscenza della lingua inglese per partecipare a progetti internazionali.

Competenze richieste

• Conoscenza approfondita di AWS, Azure, GCP.
• Esperienza con Databricks, Snowflake.
• Programmazione in Python (e preferibilmente Scala o Java).
• Utilizzo di servizi di integrazione dati: Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataproc.
• Padronanza dei framework Big Data: Spark, Hadoop, Hive, Kafka.
• Conoscenza delle best practice di sicurezza e Data Governance.
• Familiarità con metodologie DevOps e Agile (preferenziale).
• Certificazioni cloud (AWS, Azure, GCP) o su Databricks/Snowflake (preferenziale).