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R&D Developer

Aruba · Milan

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JavaScript TypeScript React Angular Vue Java Python Docker Kubernetes GitLab CI Jenkins GitHub Actions Terraform Ansible Jupyter Google Colab Microservizi Serverless API RESTful GraphQL Design pattern Security by Design

Job description

Informazioni sul ruolo

Aruba S.p.A. ricerca un R&D Developer capace di coniugare ricerca teorica e sviluppo pratico, trasformando idee e trend tecnologici emergenti in prototipi e MVP funzionanti. Il ruolo prevede la validazione rapida di ipotesi di prodotto e mercato e la produzione di insight e report per guidare le decisioni strategiche del team di Ricerca e Sviluppo.

Responsabilità principali

  • Monitorare trend emergenti (AI/ML, IoT, blockchain, realtà aumentata/virtuale…).
  • Valutare e selezionare tool, librerie e framework in ottica di scalabilità, sicurezza e usabilità.
  • Ideare e realizzare prototipi agili per verificare ipotesi tecniche.
  • Iterare velocemente raccogliendo feedback da stakeholder interni.
  • Definire metriche di performance e usabilità.
  • Implementare suite di test automatici e manuali per garantire affidabilità.
  • Redigere report tecnici, white paper e presentazioni per workshop o conferenze.
  • Mantenere aggiornato il knowledge base interno (wiki, repository).

Profilo richiesto

  • Laurea magistrale (preferibile) o triennale in Informatica, Ingegneria del Software, Ingegneria Elettronica o discipline affini.
  • Esperienza pregressa di 2–5 anni nello sviluppo, preferibilmente in team R&D, PoC o progetti di innovazione tecnologica.
  • Pubblicazioni, brevetti o contributi open‑source costituiscono un plus.
  • Voglia di esplorare, sperimentare e imparare continuamente, con approccio “outside‑the‑box”.
  • Eccellenti capacità di comunicazione e predisposizione alla collaborazione.

Competenze richieste

  • JavaScript/TypeScript (React, Angular, Vue) per lo sviluppo front‑end.
  • Java, Node.js per lo sviluppo back‑end.
  • Python per sviluppo concept su notebook (opzionale).
  • Containerizzazione con Docker e Kubernetes.
  • CI/CD: GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions.
  • Infrastructure as Code: Terraform, Ansible.
  • Data Science Notebook: Jupyter, Google Colab.
  • Architetture microservizi, serverless, event‑driven.
  • API RESTful e GraphQL.
  • Design pattern per scalabilità e manutenibilità, Security by Design.

Cosa offriamo

  • Formazione continua con piani di Induction strutturati per i nuovi ingressi.

Questions fréquentes

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