Junior Machine Learning Engineer

Informazioni sul ruolo

Il Junior Machine Learning Engineer sarà responsabile della progettazione, sviluppo, rilascio e manutenzione di soluzioni di Machine Learning, Generative AI e Agentic AI all’interno dell’AI Delivery Center. Collaborerà con ingegneri ML, data scientist, esperti di dominio e project manager per integrare pratiche di AI Assisted Coding e AgenticOps nei processi di sviluppo.

Responsabilità principali

• Utilizzare strumenti di programmazione assistita dall’AI per standardizzare i processi di sviluppo nei vari team.
• Sfruttare piattaforme dati e AI, come Databricks, per realizzare progetti e favorirne l’adozione.
• Progettare e sviluppare servizi AI trasversali a supporto di progetti verticali.
• Partecipare a tutte le fasi dei progetti di ML, GenAI e Agentic AI, dalla definizione dell’architettura al deploy in produzione e alla manutenzione.

Profilo richiesto

• 1‑3 anni di esperienza in progetti AI.
• Laurea in Intelligenza Artificiale, Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Data Science, Statistica, Fisica o ambiti quantitativi affini.
• Conoscenza approfondita di Python e delle librerie pandas, scikit‑learn, LangGraph o ADK.
• Esperienza in DevOps e MLOps.
• Padronanza della lingua italiana e inglese.

Competenze richieste

• Python
• Pandas, scikit‑learn, LangGraph, ADK
• DevOps, MLOps
• Databricks
• PostgreSQL, MongoDB
• Kubernetes, Red Hat OpenShift
• Google Cloud Platform, Microsoft Azure
• Apache Spark, Kafka
• Strumenti di sviluppo assistito dall’AI (Claude Code, Codex, Antigravity, GitHub Copilot, Cline, OpenCode)

Cosa offriamo

• Retribuzione annua lorda a partire da 36 000 €.
• Componente variabile secondo le politiche di remunerazione del Gruppo.
• Programmi di sviluppo professionale e accesso alla Corporate Academy.
• Possibilità di lavoro flessibile e settimana corta 4×9.
• Welfare aziendale, copertura sanitaria e previdenza complementare.
• Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo.