Stage di tesi: Reinforcement Learning per il controllo di un velivolo sintetico

Informazioni sul ruolo

Leonardo cerca un giovane studente o studentessa per uno stage di tesi di durata massima di sei mesi presso il sito di Torino. La tesi riguarda l'addestramento tramite Reinforcement Learning di entità virtuali generate al computer all'interno di un simulatore di volo, con lo scopo di studiare e sviluppare un software di controllo di un velivolo sintetico basato su un modello di intelligenza artificiale. Il lavoro si svolge presso Leonardo, gruppo industriale aerospaziale, difesa e sicurezza.

Responsabilità principali

• Analizzare i simulatori di volo disponibili sul mercato (es. X-Plane 12 o DCS World) come motori di fisica e integrarli con l'agente AI tramite API o plugin
• Definire la reward function per addestrare l'agente a eseguire manovre specifiche (volo livellato, intercettazione di waypoint, manovre evasive)
• Validare il modello addestrato in uno scenario complesso, tipico degli standard di addestramento militare

Profilo richiesto

• Laurea magistrale in Ingegneria Informatica o Informatica
• Ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata (livello B2/C1)
• Proattività, capacità di lavorare in team, orientamento all'apprendimento, flessibilità e interesse per il mondo aeronautico

Competenze richieste

• Linguaggi di programmazione (Python, C++, C#)
• Fondamenti di Machine Learning, Deep Learning e Reinforcement Learning
• Librerie di Reinforcement Learning, Gymnasium, Git/GitHub
• Protocolli di scambio dati

Leonardo offre tutori esperti per la parte teorica e un rimborso spese durante lo stage. Il processo di selezione prevede una valutazione dei CV e un colloquio conoscitivo con le Risorse Umane e il Business.