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Data Analyst – Business Analytics

beanTech® · Udine

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SQL Python Power BI ETL ELT Data Lakehouse Semantic Model Modelli dimensionali Azure Synapse Analytics Microsoft Fabric Azure Data Lake Azure SQL Database

Job description

Informazioni sul ruolo

beanTech, PMI innovativa nel campo della Digital Transformation e Industry 4.0, ricerca un Data Analyst da inserire nella Business Unit Big Data Analytics. La figura collaborerà con un team multidisciplinare per realizzare soluzioni di Business Analytics volte al monitoraggio delle performance aziendali.

Responsabilità principali

  • Definire procedure ETL per estrazione, modellazione e caricamento dei dati (SQL e/o Python).
  • Creare e applicare politiche di Data Quality per garantire accuratezza e legittimità dei dati.
  • Sviluppare modelli dati interattivi con Power BI per il monitoraggio delle performance.
  • Realizzare report e dashboard front‑end in Power BI, adottando le migliori pratiche di Data Visualization.
  • Eseguire test e collaudo della soluzione insieme al Business Analyst.
  • Supportare il rilascio e la valorizzazione della soluzione, includendo attività di formazione per il cliente.

Profilo richiesto

  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline scientifiche.
  • Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo di Data Analyst.
  • Esperienza nella movimentazione e modellazione del dato (ETL/ELT, Data Lakehouse, DWH, Semantic Model).
  • Conoscenza nella definizione di modelli dimensionali.
  • Buona padronanza di SQL e Python.

Competenze richieste

  • SQL
  • Python
  • Power BI
  • ETL / ELT
  • Data Lakehouse
  • Data Warehouse (DWH)
  • Semantic Model
  • Modelli dimensionali
  • Azure Synapse Analytics (nice to have)
  • Microsoft Fabric (nice to have)
  • Azure Data Lake (nice to have)
  • Azure SQL Database (nice to have)

Cosa offriamo

  • Possibilità di lavorare su progetti strutturati di diversa tipologia.
  • Ambiente di lavoro ibrido con sede a Mestre o Udine.
  • Inserimento in un team multidisciplinare e in crescita.

Questions fréquentes

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