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Data Scientist – AI per il retail

OVS Georgia · Bari

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Python Machine Learning Deep Learning Generative AI RAG SQL NoSQL Spark LangChain LlamaIndex Azure Databricks MLflow Docker Kubernetes MLOps

Job description

Informazioni sul ruolo

OVS SpA ricerca un Data Scientist per guidare la trasformazione digitale del retail, integrando l’esperienza fisica dei negozi con soluzioni di intelligenza artificiale. Il candidato sarà il punto di riferimento per l’evoluzione dei modelli analitici e delle architetture dati all’interno del team Digital Transformation & Information Technology.

Responsabilità principali

  • Progettare e implementare soluzioni di Machine Learning (classico, deep learning e generative AI) per ottimizzare i touchpoint con i clienti.
  • Definire e gestire l’architettura di riferimento per il ciclo di vita dei modelli (MLOps), garantendo scalabilità e performance.
  • Collaborare con gli stakeholder di business per tradurre i requisiti in soluzioni tecniche efficaci.
  • Supportare la transizione verso un’architettura dati moderna, integrando Data Engineering e sviluppo di modelli.
  • Contribuire al deployment dei modelli in produzione mediante strumenti di orchestrazione e monitoraggio.

Profilo richiesto

  • Esperienza consolidata in Data Science e/o Machine Learning Engineering.
  • Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o discipline affini.
  • Comodità nell’interagire con codice, algoritmi e architetture cloud.

Competenze richieste

  • Padronanza di Python per lo sviluppo di modelli.
  • Conoscenza approfondita di algoritmi di regressione, classificazione, clustering e serie storiche.
  • Competenze in Data Engineering: SQL, NoSQL e Spark per la gestione di dataset distribuiti.
  • Esperienza con Generative AI e RAG, inclusi Vector Databases (es. Milvus) e framework LangChain o LlamaIndex.
  • Familiarità con piattaforme cloud (preferibilmente Microsoft Azure), Databricks, MLflow, Docker, Kubernetes e metodologie Agile.

Cosa offriamo

  • Opportunità full‑time in un contesto dinamico e orientato all’innovazione.
  • Ambiente di lavoro che valorizza la sostenibilità e la crescita professionale.

Questions fréquentes

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