Data Analytics Engineer

Informazioni sul ruolo

Il Data Analytics Engineer si occuperà della progettazione e sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne, contribuendo alla modernizzazione dello stack tecnologico aziendale. Lavorerà su architetture distribuite e pipeline di integrazione dati, garantendo qualità e performance.

Responsabilità principali

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l’integrazione di dati da fonti eterogenee.
• Realizzare architetture dati distribuite (on‑premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark.
• Implementare e gestire soluzioni su Microsoft Fabric e/o Databricks.
• Progettare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion Architecture.
• Effettuare performance tuning, controllare la qualità del dato e ottimizzare i processi di elaborazione.

Profilo richiesto

• Esperienza di 2‑3 anni in Data Engineering.
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti.
• Curiosità e propensione all’aggiornamento continuo su nuove tecnologie dati.

Competenze richieste

• SQL avanzato e tecniche di modellazione dati (DW, DL, Lakehouse).
• Python e PySpark.
• Piattaforme Microsoft Fabric e/o Databricks.
• Hadoop, Spark, Azure Data Services.
• Conoscenza di OneLake, Shortcuts, Delta Lake, Parquet e Medallion Architecture.
• CI/CD, GitLab.
• Power BI (DAX, modelli semantici a star schema, modalità import, direct query, Direct Lake).

Cosa offriamo

• Ambiente inclusivo e informale all’interno di una community tecnologica.
• Opportunità di crescita professionale su progetti end‑to‑end.